中科航星

        在人工智能装备国产化要求算力被卡脖子的形势下，针对大规模神经网络模型计算效率低、能源消耗大等问题，结合云、边、端异构计算系统在体系结构、网络连接等方面的不同特性，研发计算、访存、通信效率高度优化的神经网络模型、分布式训练算法和异构推理算法等，并结合国产计算芯片的特点，通过自动编译、代码生成等手段降低编程门槛，提升运行效率。